教务自动登录v2
基于[]https://zzggo.com/2024/09/09/Spider/更新第二版，实现tesseract-OCR提高精准度后自动识别验证码准备验证码图片创建image_get.py，从教务下载100张验证码用于提高精准度12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOimport osimport time# 创建保存验证码图片的文件夹save_path = r"C:\Users\21195\Desktop\OCR_image_2"if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 页面 URLpage_url = "https://jw.educationgroup.cn/gzasc_js ...
教务自动登录
教务自动登录由于tesseract-OCR模型没训练好，尚不支持识别验证码登录。现仅支持强智教务，更改ID可以适配教务系统，具体方法查看selenium使用文档引入所需模块12345678from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionsimport timeimport random
定义主函数1def main():
填写账号：1234 accounts = { "1": {"us ...
Yolo整合
Yolo整合helmet检测准备数据集kaggle中yolo格式的helmet数据集
导入yolo-v81import ultralytics
安装cuda、torch…….[error]https://zzggo.com/2024/09/05/Yolo-fix/
准备yaml文件12345train: ...val: ...test ...nc = 10names: [Hardhat, Mask, NO-Hardhat, NO-Mask, NO-Safety Vest, Person, Safety Cone, Safety Vest, machinery, vehicle]
基于yolo-v8的coco模型训练helmet模型12345678910from ultralytics import YOLOdef main(): model = YOLO('yolov8n.pt') model.to('cuda') model.train(data='safehat.yaml', epochs=100) ...
人工智能面试CSDN专栏
[面试]https://blog.csdn.net/zzh516451964zzh/article/details/126857351
数据结构
数据结构[数据结构]https://totuma.cn/
实用工具
工具助手[ClaudeShare]https://kelaode.ai[CSDNreader]https://doc.leonx.cn/
深度学习记录
深度学习记录[Github学习链接]https://github.com/AccumulateMore/CV[DeepLearning复现]https://github.com/lucidrains[动手学深度学习]https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch/blob/master/docs/chapter02_prerequisite/2.2_tensor.md[官方网站]https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html[GitHub源码]https://github.com/d2l-ai/d2l-zh[哔哩哔哩视频课]https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=3584972024/8/18
1. 完成conda、pytorch环境配置
更新日志
更新日志2024/8/16
添加新域名解析，解决waline国内无法评论问题
修复post无法显示图片
修复CDN导致右下角按钮失效问题
Linear Regression
机器学习线性回归复现预测函数$$y_\theta(x)=\theta_0x+\theta_1b$$
n元线性回归$$h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x1+\theta_2x2$$
$$h_\theta(x)=\sum^n_{i=0}{\theta_ix_i}= \theta^Tx$$
损失函数 cost function$$J(\theta_0,\theta_1,….,\theta_n) = {1\over{2m}}\sum^{m}_{i=1}(h\theta(x^i)-y^i)^2$$
梯度下降法$$\theta_j := \theta_j-\alpha{\partial\over\partial\theta_j}(\theta_0,\theta_i)$$
Python实现安装相关库
123import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.linear_model import LinearRegressi ...
Linux学习
学习linux专用